Компания Meta утверждает, что переход к модели «Заметки сообщества» работает, судя по последнему обновлению отчета о соблюдении стандартов сообщества , в котором приводятся данные об усилиях компании по модерации контента и борьбе с вредоносными элементами в ее приложениях.

Как вы, несомненно, помните, в январе Meta объявила о переходе на модель «Примечания сообщества» , следуя примеру X, а также о прекращении процесса проверки фактов сторонними организациями. По словам генерального директора Meta Марка Цукерберга, идея заключалась в том, что Meta достигла точки, когда цензура стала чрезмерной, поэтому компания хотела предоставить пользователям больше возможностей для принятия решений по контенту, вместо того чтобы принимать жесткие решения сверху.

Тот факт, что этот подход совпадает с предпочтениями президента США Дональда Трампа, является чистой случайностью и никак не связан с подходом компании Meta в этом вопросе.

Итак, как компания Meta оценивает успех своей инициативы Community Notes в США?

Согласно Meta :

« Из сотен миллиардов единиц контента, созданного на Facebook и Instagram в третьем квартале по всему миру, менее 1% было удалено за нарушение наших правил, и менее 0,1% было удалено ошибочно. Что касается удаленного контента, то точность наших мер по его удалению — то есть процент правильных удалений от всех удалений — составила более 90% на Facebook и более 87% на Instagram».

По словам Meta, количество ошибок уменьшилось, и, следовательно, меньше людей жалуются на некорректное удаление их сообщений автоматической системой Meta.

По мнению Meta, это победа, но в то же время, если вы удаляете гораздо меньше контента в целом, конечно, ошибок будет меньше.

Это также отражается в данных. Например, в отчете по теме «Травля и домогательства» отмечается, что за последние три квартала значительно снизилась доля случаев активного обнаружения нарушений системами Meta по сравнению с сообщениями, поступающими от пользователей.

📈 Проактивное выявление травли и буллинга

На графике показано, какую долю нарушающего контента (по травле и преследованию) платформа нашла и заблокировала сама, еще до того, как пользователи успели пожаловаться.

  • По горизонтали – годы с 2019 по 2025.
  • По вертикали – процент нарушений, по которым действия были приняты проактивно.

🔵 Темная часть области – «Found and actioned by us»: контент, который система и модерация нашли сами.
🔵 Светлая верхняя часть – «Reported by users»: то, что нашли уже по жалобам.

📊 Динамика:

  • В 2019 проактивный уровень был низким (примерно около 20–30 %).
  • С 2020–2021 он резко растет и превышает примерно 60–70 %.
  • В 2023–2024 достигает максимума (почти под 90 %) – большую часть травли платформа успевает находить сама.
  • В 2025 показатель немного снижается, но все равно остается высоким – около 70+ %.\

💡 Смысл: со временем платформа все лучше автоматически находит контент с буллингом и домогательствами, и все меньше полагается только на жалобы пользователей.

Активное обнаружение нарушений и принятие мер со стороны Meta в этом отношении снизилось на 20%, а это значит, что все больше пользователей видят контент, нарушающий правила.

То же самое отражено и в диаграмме «Ненавистническое поведение»:

📈 Проактивное выявление контента с проявлениями ненависти

На графике показано, какую долю нарушающего контента по hateful conduct платформа находит и удаляет сама, еще до жалоб пользователей.

  • По оси X – годы с 2018 по 2025.
  • По оси Y – доля нарушений, по которым действия были приняты проактивно (в процентах).

🔵 Темная часть области – Found and actioned by us
Контент с проявлениями ненависти, который нашли алгоритмы и модерация без жалоб.

🔵 Светлая верхняя «полоса» – Reported by users
Нарушения, обнаруженные уже после жалоб пользователей.

📊 Что видно по динамике:

  • В 2018 проактивный уровень был заметно ниже (примерно около половины всех случаев).
  • К 2019–2021 платформа резко усилила автоматическое обнаружение: проактивный показатель поднимается к 90–95 %.
  • В 2022 есть небольшой спад, но уровень все равно очень высокий.
  • В 2023–2024 снова держится почти на максимуме.
  • В 2025 доля проактивно найденного контента снижается, но всё ещё находится примерно в районе 80+ %.

💡 Суть: за последние годы платформа научилась почти весь хейтовый контент отлавливать сама, до жалоб пользователей, хотя в 2025 году этот показатель чуть просел по сравнению с пиковыми годами.

Последнее падение на графике свидетельствует о значительном снижении активности в превентивных мерах в проблемной области, которая давно известна своим распространением информации в социальных сетях.

Таким образом, хотя Meta, возможно, и совершает меньше ошибок в чрезмерном применении правил и необоснованном наказании пользователей, что соответствует более «свободному» подходу, к которому стремятся Цукерберг и его команда, в результате больше людей в ее приложениях подвергаются воздействию потенциально опасного контента. Судя по приведенным выше графикам снижения, системы Meta могли бы это обнаружить и удалить, но вместо этого компания предпочитает пропускать больше контента, и преподносит это как позитивный момент, поскольку пользователей не так сильно ограничивают.

По сути, хотя Meta утверждает, что «точность контроля» составила 90%, сложно количественно оценить успех Community Notes как альтернативы систематическому контролю, если единственным критерием оценки являются жалобы пользователей или нет. Создателям, которые продолжают делать ставку на живой текст в ленте и хотят усиливать каждую публикацию за счёт осмысленной подписи, пригодится подробный гайд Как подписать фото в Инстаграм?.

Что касается конкретных областей политики, Мета утверждает следующее:

« Как в Facebook, так и в Instagram, увеличилась распространенность изображений обнаженного тела и сексуальной активности взрослых, а также насильственного и откровенного контента, а в Facebook — распространенность травли и домогательств. Это во многом связано с изменениями, внесенными в течение квартала для улучшения обучения модераторов и совершенствования рабочих процессов проверки, что влияет на то, как маркируются образцы при измерении распространенности».

📈 Насколько часто нарушаются правила о наготе и сексуальной активности

График показывает долю нарушений правил по взрослой наготе и сексуальному контенту за период 2021–2025 годы.

  • В 2021 году уровень нарушений начинается выше, затем немного снижается и держится относительно низким.
  • В 2022 показатель остаётся примерно на одном уровне, ближе к нижней границе графика.
  • В 2023 начинается рост: к середине периода кривая заметно поднимается, потом идёт кратковременный спад и снова рост.
  • В 2024 видно ещё один скачок вверх, затем частичное снижение и стабилизация.
  • В 2025 линия снова идёт вверх и к концу достигает максимального значения за все годы (чуть меньше 0,07 % от всего просмотренного контента).

💡 Вывод: доля контента с нарушениями по взрослой наготе и сексуальной активности остаётся очень низкой в процентах от общего объёма, но с 2023 года заметен общий тренд к росту, и пик приходится на 2025 год.

С учетом этого замечания сложно сказать, является ли это существенным моментом или нет, поскольку Meta утверждает, что увеличение связано только с изменением методологии.

Возможно, эти всплески заслуживают внимания, возможно, они на самом деле являются признаками улучшения.

Однако, в свете недавних попыток ужесточить ограничения в социальных сетях для подростков, эта диаграмма по-прежнему вызывает опасения:

📈 Сколько контента про суицид, самоповреждения и РПП платформа убирает

На графике показано, по скольким материалам о суициде, самотравмировании и расстройствах пищевого поведения платформа предприняла действия (удаление, ограничение, предупреждения) с 2020 по 2025 год.

  • В 2020 объёмы сравнительно небольшие, линия идёт низко.
  • В конце 2020 – начале 2021 виден первый заметный скачок вверх.
  • В 2021–2022 количество такого контента, по которому были приняты меры, резко растёт и достигает первого пика.
  • В 2023–2024 цифры остаются высокими, с волнообразными подъёмами и спадами, но уже значительно выше уровня 2020 года.
  • В 2025 кривая снова резко идёт вверх и выходит примерно на 10 млн случаев – это максимальное значение за весь период.

💡 Важно: график показывает не «сколько такого контента существует вообще», а по скольким материалам платформа реально среагировала. Рост может означать и усиление модерации, и большее количество подобного контента, и то и другое одновременно. Для авторов и SMM-специалистов дополнительным сигналом здоровья аудитории остаются сохранения и вовлечение под безопасным контентом — это удобно отслеживать через приёмы из разбора Как посмотреть, кто сохранил фото в Инстаграм.

Что касается фейковых аккаунтов, Meta утверждает, что около 4% из более чем 3 миллиардов ежемесячно активных пользователей являются фейковыми.

📈 Сколько фейковых аккаунтов платформа блокирует

График показывает, по скольким фейковым аккаунтам были приняты меры с 2018 по 2025 год (удаление, отключение и т.п.).

  • В 2018 уровень относительно невысокий, но к концу года начинается резкий рост.
  • В 2019 кривая подскакивает почти к 2 млрд аккаунтов – это максимальный пик за весь период.
  • В 2020–2021 цифра держится высоко, но постепенно снижается, хотя всё ещё идёт счёт на миллиарды.
  • В конце 2022 видно сильное падение почти до минимальных значений.
  • В 2023–2024 снова волнообразный рост: сначала подъём, потом просадка и ещё один заметный пик.
  • В 2025 количество заблокированных фейков снижается и держится примерно на уровне около 1 млрд аккаунтов.

💡 Вывод: платформа каждый год убирает колоссальные объёмы фейков, при этом самый жёсткий период борьбы пришёлся на 2019 год, дальше наблюдается общий тренд на снижение, но цифры всё равно остаются очень большими.

Многие задаются этим вопросом, основываясь на собственном опыте столкновения с фейковыми профилями в Facebook и Instagram. Хотя в наши дни сложно отличить фейковый профиль от искусственного интеллекта, и можно ли считать их одним и тем же? Например, Meta работает над проектом по добавлению профилей с искусственным интеллектом в свои приложения , которые будут взаимодействовать как реальные люди. Так являются ли они фейками?

В любом случае, для сравнения, 4% от общего числа 3,54 миллиарда пользователей по-прежнему составляют более 140 миллионов фейковых профилей в приложениях Meta, что компания официально признает.

Вот так вот.

Компания Meta также опубликовала обновленную версию своего «Отчета о наиболее просматриваемом контенте», которая предоставляет более подробную информацию о том, что люди на самом деле видят на Facebook в США.

Отчет был впервые опубликован в 2021 году с целью развеять представление о том, что алгоритмы Facebook усиливают контент, сеющий рознь, и дезинформацию . Показывая, какие типы постов и страниц действительно получают наибольшее количество откликов, Meta стремится подчеркнуть, что в этом отношении проблема не так велика, как может показаться, хотя, опять же, я бы отметил, что в масштабах Meta даже контент, получающий относительно небольшое количество откликов, потенциально охватывает миллионы людей. При работе с реакциями в экосистеме Meta полезно смотреть не только на охваты, но и на то, кто именно взаимодействует с контентом, что детально разбирается в материале Как посмотреть, кто поставил лайк в Инстаграм.

Однако, что касается охвата аудитории, Meta сообщает, что наибольший интерес у пользователей Facebook вызывают в основном популярные новости.

Криминальные истории, смерть актера Джулиана Макмахона, пара на концерте Coldplay — вот те типы новостей, которые получили наибольший отклик в Facebook в третьем квартале.

Так что это не политически спорные материалы, а интригующие истории о реальных событиях. Что, на самом деле, лучше, чем обычный контент, заполняющий этот список (обычно побеждают сплетни из таблоидов), но суть, которую хочет донести Facebook, заключается в том, что политический контент не является основным элементом обсуждения в приложении.

Однако в целом стоит отметить, что доля внимания к самым популярным постам ничтожно мала в масштабах Facebook.

📊 Супервирусные посты на Facebook – это микрокапля в океане контента

На круговой диаграмме показано, какую долю всех просмотров ленты в США занимают самые «просматриваемые» посты.

  • 🔹 Самые просматриваемые посты – всего 0,04 %
  • 🔸 Все остальные посты – гигантские 99,96 %

✨ Вывод: даже те записи, которые собрали больше всего зрителей в США, дают лишь крошечную часть всех просмотров контента на Facebook. Большая часть внимания распределяется по миллионам обычных постов.

В более широком контексте масштабы и охват платформы настолько велики, что любое усиление имеет существенное значение, поэтому даже с учетом этих заметок о самых популярных постах мы не получаем полного представления об общем влиянии Facebook в этом отношении.

А ещё есть вот эта диаграмма, которую ненавидят специалисты по цифровому маркетингу:

📊 Какие посты чаще всего смотрят в ленте Facebook (США)

Диаграмма показывает, какие посты набирают просмотры в ленте у пользователей из США:

  • 🔹 Посты без ссылок – целых 98,1 % всех просмотров.
  • 🔗 Посты с прикреплённой ссылкой – всего 1,9 % просмотров.

✨ Вывод: почти весь просмотр ленты приходится на обычные посты без внешних ссылок. Контент «без клика наружу» явно доминирует.

Размещение ссылок составляет ничтожно малую часть всего контента Facebook, поэтому, если вы хотите привлечь трафик, вас, скорее всего, ждет разочарование. Тем, кто всё равно выстраивает часть трафика вокруг визуальных материалов и постит их не только с телефона, но и с рабочего ноутбука, помогает пошаговый гайд Как сделать новый пост в Инстаграм с компьютера.

Доля публикаций со ссылками снизилась по сравнению с первым кварталом, когда она составляла 2,7%, тогда как в 2022 году она составляла 9,8%.

Таким образом, наблюдается значительное снижение количества ссылок на публикации в приложении.

В целом, в последних отчетах Meta о прозрачности нет каких-либо существенных выдающихся результатов. Усилия по развитию модерации приводят к уменьшению количества ошибок, но потенциально увеличивают риск причинения вреда. Хотя по показателям Meta в этом отношении тоже наблюдается улучшение. Пока Meta балансирует между модерацией и свободой, авторы часто подстраивают стратегию под поведение аудитории сразу на нескольких платформах, и в части поиска идей для контента сильно выручает прикладной разбор Как узнать популярные запросы на YouTube.